Timo Buck verantwortet als „Head of Applied Data Science & AI“ aktuell den globalen Data Science & AI-Bereich im kommerziellen Umfeld bei Teva Pharmaceuticals. Neben der Entwicklung von Data Science & AI Use Cases arbeitet er und sein Team auch an den Themen Datenstrategie, Data Governance und Data Literacy. Seit 2016 war er innerhalb des Teva-Konzerns (besser bekannt durch die Arzneimittelmarke ratiopharm) in verschiedenen Digitalisierungspositionen im Finanz- und kommerziellen Bereich tätig und hat dort tiefgründige Erfahrungen im Umgang mit Daten und der Digitalisierung & Automatisierung von Business-Prozessen (bspw. mittels RPA) sammeln können. Er hat einen Bachelorabschluss in Wirtschafts-Mathematik und einen Masterabschluss in Richtung Data Science von der Universität Ulm. Parallel zu seinem Job bei Teva Pharmaceuticals ist er nebenberuflich an der dualen Hochschule in Baden-Württemberg Ravensburg als Hochschuldozent für den Studiengang ‚Künstliche Intelligenz‘ tätig.

Teva Pharmaceuticals entwickelt und produziert seit mehr als einem Jahrhundert Medikamente, die das Leben der Menschen verbessern helfen. Mit einem Portfolio von 3.500 Produkten in fast allen therapeutischen Bereichen wollen wir ein weltweit führender Anbieter von Generika und Spezialmedikamenten sein. Rund 200 Millionen Menschen auf der ganzen Welt nehmen jeden Tag ein Medikament von Teva ein. Sie werden von einer der größten und komplexesten Lieferketten der pharmazeutischen Industrie bedient. Neben unserer etablierten Präsenz im Bereich der Generika verfügen wir über bedeutende innovative Forschungs- und Geschäftsbereiche, die unser wachsendes Portfolio an Spezial- und Biopharmaprodukten unterstützen. Erfahren Sie mehr unter www.tevapharm.com.